इंस्टॉल करने से पहले के सवाल

उन लोगों के लिए जो अपनी चुनी हुई सामग्री से भाषा सीखना चाहते हैं और महीनों या वर्षों तक उसका अभ्यास करते रहने को तैयार हैं। आप किताबों, सबटाइटल, पाठों या बातचीत से शब्द चुनते हैं और kamishibai उनसे कार्ड बनाता है। यह किसी कोर्स की जगह नहीं लेता: कौन-सा विषय कब पढ़ना है, यह आपको तय करना होता है।

दोहराने का समय Anki तय करता है। इसका आधार अंतराल पर दोहराव है: जो कार्ड अच्छी तरह याद हैं, वे धीरे-धीरे लंबे अंतराल पर आते हैं, और जो भूल गए हैं, वे जल्दी लौटते हैं। नए कार्डों की संख्या और रोज़ की सीमाएँ Anki में बदली जा सकती हैं।

मेरा मानना है कि नई पीढ़ी के AI एजेंटों की मदद से हम अपनी सोच और अनुभव वाला सॉफ़्टवेयर उतनी ही आसानी से बना सकते हैं, जितनी आसानी से पहले ब्लॉग लिखते थे। अपने अनुभव दूसरों तक ऐसे तरीक़ों के ज़रिए पहुँचा सकते हैं जिन्हें वे आसानी से अपना सकें। Kamishibai इसी विचार को आज़माने का मेरा तरीक़ा है। सबसे पहले, यह एक ऐसा टूल है जिसे मैं ख़ुद हर दिन इस्तेमाल करता हूँ। इस्तेमाल से जो सीखता हूँ, उसके आधार पर इसे बेहतर करता हूँ।

मांगाका, यानी मांगा का रचनाकार, ख़ुद कहानी, चित्र और पात्रों के स्वभाव को जोड़कर एक पूरी रचना बनाता है। रचनाकार का यह अपना नज़रिया मुझे पसंद है। Kamishibai की दृश्य शैली भी इसी से निकली है: मुझे ऐसे प्रोजेक्ट अच्छे लगते हैं जिनकी अपनी पहचान हो, उनके विचार में भी और उनके रूप-रंग में भी।

मुख्य मोड में उन शब्दों या अभिव्यक्तियों की सूची दें जिन्हें सीखना चाहते हैं। उन्हें शब्दकोश वाले मूल रूप में बदलना ज़रूरी नहीं: kamishibai आपके लिखे को समझने की कोशिश करेगा और अर्थ चुनने के लिए विकल्प देगा। हर चुने हुए अर्थ के लिए एक अलग कार्ड बनेगा, जिसमें एक वाक्य होगा।

वाक्य ठीक न लगे, तो बताएँ कि क्या बदलना है और उसे दोबारा बनवाएँ। अगर कार्डों का पाठ पहले से तैयार है, तो उसे cards JSON फ़ॉर्मैट में भी दिया जा सकता है। इसका विवरण नीचे एक अलग जवाब में है।

Kamishibai सामग्री तैयार करता है: वाक्य, व्याख्या, ऑडियो और चित्र बनाता है, फिर उन्हें .apkg फ़ाइल में जोड़ता है। यह Anki में खुलने वाला डेक होता है।

Anki दोहराव सँभालता है: कार्ड दिखाता है, आपके दिए अंक सहेजता है और अगली बार दोहराने की तारीख़ तय करता है।

Kamishibai काग़ज़ के कार्डों के लिए PDF भी बनाता है। बिना स्क्रीन के पढ़ना चाहें, तो इसे छापकर कार्ड काट सकते हैं।

नहीं। इंस्टॉल करने के बाद kamishibai को टर्मिनल में चलाते हैं, जो टेक्स्ट से काम करने वाली एक विंडो है। उसके बाद कार्यक्रम एक-एक क़दम बताता है: शब्द जोड़ना, अर्थ चुनना, कार्ड जाँचना और डेक बनाना। इसके लिए कोड लिखने की ज़रूरत नहीं है।

काम अपने आप करवाने के लिए अलग कमांड भी हैं, जो JSON में नतीजे देती हैं। स्क्रिप्ट और AI एजेंट इनका इस्तेमाल कर सकते हैं, लेकिन सामान्य उपयोग में इनकी ज़रूरत नहीं पड़ती।

शब्द और अर्थ आप चुनते हैं। AI मॉडल kamishibai में तय नियमों के अनुसार सामग्री बनाते हैं। ये नियम कार्ड का ढाँचा और वाक्य, व्याख्या, ऑडियो व चित्र से जुड़ी ज़रूरतें तय करते हैं।

कार्ड बनाने से पहले कठिनाई का स्तर और वाक्यों का प्रकार चुना जा सकता है: कथन, सवाल, संवाद या इनका मिश्रण। तैयार सामग्री जाँचकर उसमें बदलाव की बात कही जा सकती है और कार्ड दोबारा बनवाया जा सकता है।

22 भाषाएँ उपलब्ध हैं: अंग्रेज़ी, चीनी, स्पैनिश, जापानी, फ़्रेंच, जर्मन, कोरियाई, रूसी, इतालवी, पुर्तगाली, हिंदी, अरबी, तुर्की, पोलिश, यूक्रेनी, इंडोनेशियाई, वियतनामी, थाई, यूनानी, हिब्रू, डच और चेक।

हर डेक के लिए एक जोड़ी चुनते हैं: सीखने की भाषा और अनुवाद व व्याख्या की भाषा। सूची की कोई भी दो भाषाएँ साथ चुनी जा सकती हैं। सामग्री की गुणवत्ता इस पर निर्भर करती है कि मॉडल उस जोड़ी के साथ कितनी अच्छी तरह काम करते हैं।

कोई और भाषा चाहिए, तो GitHub पर अनुरोध लिखें — देखते हैं क्या किया जा सकता है।

कार्ड बनाने के लिए चाहिए:

• macOS, Linux या Windows वाला कंप्यूटर।
• इंटरनेट: पाठ, ऑडियो और चित्र Gemini API के ज़रिए बनते हैं।
• अपनी Gemini API कुंजी। Google AI Studio में कुंजी बनाएँ →

दोहराने के लिए Anki इंस्टॉल करें →

अगर चुनी हुई भाषा के लिए चित्रों का पाठ कंप्यूटर पर जाँचना ज़रूरी है, तो पहली बार चित्र बनाते समय कार्यक्रम लिखावट पहचानने वाले मॉडल (OCR) भी डाउनलोड करेगा।

macOS, Linux और Windows के लिए तैयार संस्करण उपलब्ध हैं।

• macOS और Linux: Homebrew या इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट से इंस्टॉल करें।
• Windows: इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट Git Bash, MSYS या Cygwin से चलती है।

कमांड और स्क्रिप्ट का लिंक इंस्टॉल करने वाले भाग में हैं।

Kamishibai मुफ़्त है और उसका सोर्स कोड खुला है। आपकी API कुंजी से Gemini को भेजे गए अनुरोधों का भुगतान अलग से होता है।

पाठ, ऑडियो और चित्रों वाले 100 कार्डों के लिए लगभग $15 का अनुमान रख सकते हैं। कुल ख़र्च सामग्री की मात्रा, दोबारा बनाने की ज़रूरत और मॉडल की दरों पर निर्भर करता है। मॉडल कार्यक्रम में पहले से चुने गए हैं; शुरू करने के लिए उन्हें सेट करने की ज़रूरत नहीं है।

रोज़ चार नए कार्ड सीखें, तो सौ कार्ड 25 दिन चलेंगे। सीखे हुए वाक्यों को उसके बाद भी दोहराना होता है। इसलिए मैं वे शब्द चुनता हूँ जिन्हें सच में इस्तेमाल करना चाहता हूँ, और कार्ड बनाने की लागत को सबसे कम रखने से ज़्यादा अहमियत उनकी गुणवत्ता को देता हूँ।

सेटिंग्स, सेशन, कैश और तैयार फ़ाइलें आपके कंप्यूटर पर सहेजी जाती हैं। कार्ड बनाने के लिए kamishibai का अपना सर्वर नहीं है।

सामग्री बनाने और जाँचने के लिए कार्यक्रम आपकी API कुंजी से शब्द, वाक्य और जाँच के लिए चुने गए चित्र Gemini को भेजता है। Anki से सिंक करते समय तैयार डेक और मीडिया भी AnkiWeb को भेजे जाते हैं।

सहेजी हुई कुंजी कंप्यूटर की सेटिंग्स फ़ाइल में रहती है, सिस्टम के पासवर्ड भंडार में नहीं। यह फ़ाइल किसी और को न दें और न ही किसी सार्वजनिक रिपॉज़िटरी में डालें।

हाँ, ग़लतियाँ होती हैं। लेकिन मेरे अनुभव में मौजूदा पीढ़ी के मॉडल अब काफ़ी स्थिर नतीजे देते हैं। मैं भी तैयार कार्डों की गुणवत्ता बेहतर करने पर बहुत काम करता हूँ।

अभी सबसे स्थिर नतीजे ऑडियो में मिलते हैं और आवाज़ स्वाभाविक बोलचाल के क़रीब लगती है। वाक्यों की कठिनाई तय करने में मॉडल उतने सटीक नहीं हैं: वे चुने हुए स्तर के अनुसार लिखने की कोशिश करते हैं, लेकिन कभी वाक्य थोड़ा आसान या कठिन हो जाता है।

सबसे ज़्यादा ग़लतियाँ चित्रों में होती हैं: AI अब भी किसी इंसान की तीसरी बाँह बना सकता है। इसलिए ऐप में तैयार चित्रों को परखने के लिए अलग AI मॉडल हैं। चित्र जाँच में पास न हो, तो कार्यक्रम उसे दोबारा बनाता है।

अपने आप होने वाली जाँच पूरी सामग्री के सही होने की गारंटी नहीं देती। जिस वाक्य पर संदेह हो, उसे शब्दकोश या शिक्षक से जाँच लें और ज़रूरत हो तो कार्ड दोबारा बनाएँ।

Claude Code जैसा AI एजेंट kamishibai चला सकता है। आप काम बताते हैं और एजेंट कार्यक्रम की कमांड से उसे पूरा करता है। मसलन, उससे ये काम करवाए जा सकते हैं:

• किसी विषय के अनुसार या आपके पाठ से शब्द चुनना।
• ज़रूरी अर्थ चुनकर कार्ड बनाना।
• नतीजा जाँचना और Anki में इंपोर्ट करने से पहले ख़राब कार्ड दोबारा बनाना।

इसके लिए JSON CLI है: ऐसी कमांड जो JSON में डेटा लौटाती हैं और टर्मिनल में सवाल-जवाब की ज़रूरत नहीं रखतीं। एजेंट बैकग्राउंड में कार्ड बनवा सकता है और कई सेशन साथ चला सकता है।

एजेंट को llms.txt का लिंक दें। इसमें kamishibai इंस्टॉल या अपडेट करने और इंस्टॉल किए गए संस्करण के अंदर मौजूद निर्देश पाने का तरीक़ा है। एजेंट के अपने काम और अतिरिक्त कार्ड बनवाने से ख़र्च बढ़ सकता है।

जब पहले से तैयार वाक्यों को ज्यों का त्यों रखना हो, जैसे पाठ के वाक्य या छोटे संवाद। शब्दों की सूची के बजाय आप कार्डों की सामग्री cards JSON फ़ाइल में देते हैं। यह तय ढाँचे वाली एक टेक्स्ट फ़ाइल होती है।

फ़ाइल में केवल वाक्य नहीं, बल्कि कार्ड के सभी ज़रूरी फ़ील्ड होने चाहिए। इसे ख़ुद तैयार कर सकते हैं या AI एजेंट को सौंप सकते हैं। फ़ाइल में दिए वाक्य बिना दोबारा लिखे इस्तेमाल किए जाते हैं। Kamishibai ऑडियो और चित्र जोड़कर APKG फ़ॉर्मैट में Anki डेक और छापने के लिए PDF बनाएगा।

ढाँचा, ज़रूरी फ़ील्ड और उदाहरण cards-json.md में हैं →

हाँ। Kamishibai कंप्यूटर पर कार्ड बनाता है और आप Anki के मोबाइल ऐप में उन्हें दोहरा सकते हैं।

• तैयार .apkg फ़ाइल कंप्यूटर के Anki में खोलें। डबल-क्लिक से इंपोर्ट शुरू न हो, तो फ़ाइल → आयात चुनें।
• AnkiWeb के ज़रिए अपना संग्रह सिंक करें।
• मोबाइल ऐप में उसी खाते से लॉग इन करें और सिंक चलाएँ, ताकि कार्ड, चित्र और ऑडियो डाउनलोड हो जाएँ।

बिना स्क्रीन के पढ़ने के लिए PDF छापकर पन्ने काटें और कार्ड मोड़ लें। काग़ज़ के कार्डों में ऑडियो और अपने आप तय होने वाला दोहराव का समय नहीं होगा।

पाठ, ऑडियो और चित्र Gemini परिवार के मॉडल बनाते हैं। Kamishibai उन्हें निर्देश देता है, नतीजे के कुछ हिस्सों की जाँच करता है और सामग्री को कार्डों में जोड़ता है।

आवाज़ मॉडल बनाता है; यह किसी वाचक की रिकॉर्डिंग नहीं होती। पढ़ाई शुरू करने से पहले इसे बाकी सामग्री के साथ जाँच लें।

वाक्य का मतलब या मुख्य शब्द याद न आए, तो “फिर से” दबाएँ। Anki वह कार्ड जल्दी दोहराने के लिए लाएगा। यह नए कार्ड पर भी लागू होता है और उस कार्ड पर भी जिसे कई महीनों से जानते थे।

अंक देते समय कितनी सख़्ती बरतें, यह इस पर निर्भर करता है कि अभी किस चीज़ का अभ्यास कर रहे हैं। शुरुआत में मतलब और मुख्य शब्द याद आ जाएँ, तो मैं आर्टिकल या पूर्वसर्ग की छोटी ग़लती मान लेता हूँ। वाक्य परिचित होने लगें, तो इन बारीकियों में भी सटीकता की अपेक्षा रखता हूँ।

अगर एक ही कार्ड बार-बार मुश्किल लगता है, तो वाक्य को जाँचें: क्या स्थिति स्पष्ट है, क्या उसमें बहुत ज़्यादा अनजानी चीज़ें हैं? कई बार उसी उदाहरण को फिर याद करने की कोशिश से बेहतर है उसे आसान बनाना या बदल देना।

कोई तय समय नहीं है। नतीजा आपके शुरुआती स्तर, चुने हुए वाक्यों, नियमित दोहराव और Anki के बाहर भाषा के इस्तेमाल पर निर्भर करता है।

पहले 50 वाक्य अच्छी तरह सीख लेने के बाद अपनी प्रगति जाँच सकते हैं: क्या परिचित अभिव्यक्तियाँ आसानी से याद आती हैं, क्या नए पाठ में उन्हें पहचानते हैं, क्या बातचीत में इस्तेमाल कर पाते हैं? यह ऐसी सीमा नहीं है जिसे पार करते ही “भाषा का एहसास” ज़रूर आ जाएगा। केवल कार्डों की गिनती नहीं, यह भी देखें कि अब क्या कर पा रहे हैं।